NVIDIA 創辦人黃仁勳訪談重點

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• Joe Rogan Experience #2422 - Jensen Huang
• Jensen Huang is the founder, president, and CEO of NVIDIA, the company whose 1999 invention of the GPU helped transform gaming, computer graphics, and accelerated computing.
• Under his leadership, NVIDIA has grown into a full-stack computing infrastructure…

✍️ Abstract

NVIDIA 創辦人黃仁勳訪談重點

• 本集節目來賓為 NVIDIA (輝達) 的創辦人、總裁兼執行長黃仁勳 (Jensen Huang)。
• NVIDIA 於 1999 年發明了 GPU，這項創新改變了遊戲、電腦圖形學以及加速計算的發展。
• GPU 的全名是圖形處理器 (Graphics Processing Unit)，是一種專門用來執行繪圖與影像相關運算的微處理器，其平行運算能力使其在處理大量資料時遠比傳統的中央處理器 (CPU) 更有效率。
• 加速計算 (Accelerated Computing) 指的是利用 GPU 這類專用硬體來輔助 CPU，以加速處理需要大量運算的應用程式，常見於人工智慧、機器學習與科學研究等領域。
  • 在黃仁勳的領導下，NVIDIA 已從晶片公司轉型為一家全堆疊運算基礎架構 (Full-stack Computing Infrastructure) 企業，意味著其業務不僅包含硬體晶片，也涵蓋了軟體、函式庫與雲端平台等完整解決方案。# Joe Rogan Experience #2422 - Jensen Huang 重點整理

AI 發展現況與未來趨勢

• 能源增長對於 AI 產業至關重要，若無支持能源增長的政策，將難以建立 AI 工廠與超級電腦中心。
• AI 技術在過去兩年中能力提升了約 100 倍，目前的發展方向是讓 AI 具備思考能力，即在回答前進行推論與反思，以減少幻覺並提高安全性。
• 針對 AI 安全與網路攻擊的擔憂，Jensen Huang 認為未來將由 AI 代理來防禦 AI 攻擊，如同現今的網路安全機制，防守方的技術也會同步進化。
• 預測未來 2 至 3 年內，世界上 90% 的知識可能將由 AI 生成，人類將從 AI 消化與綜合後的資訊中學習。
• AI 有助於縮小技術落差，因為使用門檻大幅降低，用戶只需使用自然語言即可操作最強大的運算工具，無需學習程式語言。

NVIDIA 的技術突破與策略

• 過去 10 年間，NVIDIA 的加速運算將運算效能提升了 100,000 倍，大幅超越了摩爾定律的增長速度。
• 現代 AI 的大爆炸時刻源於 2012 年，多倫多大學的研究員利用兩張 NVIDIA GTX 580 顯卡訓練深度學習模型，擊敗了傳統電腦視覺演算法。
• NVIDIA 在 2016 年開發出第一台 AI 超級電腦 DGX-1，儘管當時無人問津，但 Elon Musk 獨具慧眼，Jensen 親自將第一台機器送至當時的 OpenAI 辦公室。
• 當初開發 CUDA 架構時曾導致公司股價暴跌與成本倍增，但 Jensen 堅持這是正確的長遠方向，最終奠定了 AI 革命的基礎。

創業歷程與領導哲學

• NVIDIA 創業初期曾面臨倒閉危機，因選擇了錯誤的 3D 圖形技術策略，最終靠著 Sega 前執行長 Irimajiri 給予的 500 萬美元投資才得以倖存並轉型。
• 在轉型期間，工程團隊通過研讀 Silicon Graphics 的教科書，從第一原理重新設計架構，最終發明了現代 GPU。
• Jensen 保持著距離倒閉只有 30 天的危機意識，他坦言驅動他前進的動力主要來自於對失敗的恐懼，而非對成功的渴望。
• 他每天都會工作，包括週末與假日，始終處於解決問題與焦慮的狀態中，但他認為這對於在快速變化的科技業生存是必要的。

個人成長背景

• Jensen 分享移民故事，兒時從台灣移居泰國，後因政局動盪被送往美國，就讀於肯塔基州的 Oneida Baptist Institute。
• 該寄宿學校位於當時美國最貧窮的縣之一，同學背景複雜，他當時年僅 9 歲，負責清潔宿舍廁所，這段經歷培養了他的韌性與職業道德。
• 他的父母在 40 多歲時才移民美國追求美國夢，從事辛苦的工作將孩子撫養長大，這段背景讓他對美國充滿感激。